A cada ano, o South by Southwest (SXSW) se consolida como um dos eventos mais importantes para quem quer entender os rumos da tecnologia, do comportamento humano e da inovação em diferentes setores. Este ano, três avanços tecnológicos, destacados pelo MIT Tecnology Review, me chamaram a atenção e devem ganhar ainda mais força em 2025: os robô-táxis, os robôs de aprendizado rápido e os Small Language Models (SLMs). Mais do que tendências isoladas, essas inovações têm o potencial de impactar diretamente a forma como consumimos, interagimos e realizamos transações financeiras.
Os robô-táxis, que já vêm sendo testados em algumas cidades ao redor do mundo, devem se tornar uma realidade mais presente nos próximos anos. Empresas globais de mobilidade como serviço (Mobility as a Service – MaaS) já operam veículos autônomos sem motoristas humanos, e a tendência é que essa tecnologia avance em escala, impulsionada por melhorias em sensores, processamento de dados e regulamentação. A promessa é clara: mais segurança, eficiência e acessibilidade no transporte urbano. Mas, além da mobilidade, há uma revolução nos pagamentos atrelada a essa transformação. Com o crescimento dos veículos autônomos, o ecossistema de pagamentos precisará evoluir para garantir transações integradas e invisíveis, permitindo que usuários paguem automaticamente suas corridas por meio de carteiras digitais, reconhecimento facial ou tokens seguros.
Outro avanço fascinante são os Fast Learning Robots, ou robôs de aprendizado rápido. Diferente dos robôs tradicionais, programados para tarefas específicas, esses novos sistemas conseguem aprender de maneira mais intuitiva e ágil, adaptando-se rapidamente a diferentes funções. No setor de pagamentos e varejo, isso abre um leque de possibilidades, como assistentes de atendimento que se aprimoram com base nas interações dos clientes, tornando o suporte cada vez mais eficiente e personalizado.
Além disso, outra tendência que merece atenção especial é o crescimento dos Small Language Models (SLMs). Enquanto os grandes modelos de linguagem de IA, como o GPT-4, são extremamente poderosos, eles também demandam altos custos computacionais e energéticos. Os SLMs surgem como uma alternativa mais leve e eficiente, permitindo aplicações personalizadas e especializadas sem comprometer a performance. No setor financeiro e de meios de pagamento, isso representa um avanço significativo para o desenvolvimento de assistentes virtuais e chatbots mais ágeis, capazes de oferecer suporte altamente personalizado para clientes e otimizar experiências de compra.
Eventos como o SXSW são fundamentais para todo o ecossistema financeiro e de pagamentos, um setor que tem a inovação em seu DNA. Em um mercado cada vez mais competitivo, acompanhar as tendências tecnológicas é essencial para desenvolver soluções que tragam conveniência, rapidez e segurança a consumidores e empresas. O debate promovido no evento ajuda a antecipar desafios e oportunidades, conectando especialistas e líderes que compartilham a visão de um futuro mais inteligente e acessível. No fim das contas, inovação de verdade não está apenas na adoção de novas tecnologias, mas na forma como elas podem melhorar a experiência das pessoas e impulsionar negócios.
O SXSW reafirma, a cada edição, que estamos vivendo um momento de aceleração tecnológica sem precedentes. As inovações que discutimos hoje moldarão a forma como trabalhamos, nos deslocamos e realizamos transações financeiras. No entanto, para que essas tecnologias cumpram seu papel transformador, é fundamental equilibrar avanço com responsabilidade, garantindo que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as necessidades da sociedade. No setor de pagamentos, o futuro já está sendo escrito, e eventos como o SXSW são a janela para enxergá-lo com mais clareza.
The post Do SXSW para o mercado: como IA e automação podem transformar a experiência financeira appeared first on InfoMoney.
